2026.06 — 2026.07
软件工程师实习生
Howso Technology（华苏科技）
中国 · 江苏南京
基于 MQTT 与 Unitree Python SDK，为宇树 G1 / GO2 实现运动控制和音频功能。
设计并集成 React 19 + FastAPI 投标分析平台，使用 Qdrant 驱动的 RAG 自动生成响应矩阵，并指导 AI 编码代理完成实现。
通过在宇树 G1 / GO2 平台上反复进行基于 MQTT 的测试，调试并验证机器人控制流程。
01 / SELECTED WORK
想法，正在运行。
课程作业、个人项目，以及动手过程中的学习。
01 / 系统开发
jsh— □ ×
~ jsh
从第一行代码开始。
➜ echo "Hello, world."
Hello, world.
➜
02 / 算法与 AI
2/440APS105 · 课程排名
Reversi AI
每一步，都多想几步。
在 APS105 计算机基础课程的黑白棋比赛中，440 名学生中排名第 2。构建评估棋盘局面并选择最优落子的算法，结合极小极大搜索、迭代加深、走法排序和 Alpha–beta 剪枝，在固定时限内探索更深的博弈树。
2026.03 · 多伦多大学 APS105 · 开发者
构思并设计覆盖课程、作业、GPA 和学术资源的全栈学业管理平台。制定产品需求，指导 AI 编码代理使用 React 19、TypeScript、FastAPI、SQLAlchemy 与 SQLite 实现，并迭代设计可扩展插件系统、Google OAuth 和多语言支持。
通过 Python 爬虫与网络库读取学校 LMS 数据，自动生成可导入的课程日历。优化解析逻辑，实现最高 2 倍速度提升，日历文件体积减少 50% 以上，让学生轻松导入课表。
设计并开展实验，研究大语言模型参数量与思维链中重复自我验证行为的关系。搭建多线程 Python 实验流程，通过兼容 OpenAI 的 API 查询多个模型、采集推理轨迹并自动处理重复试验结果；设计并集成使用 Transformer 嵌入与逻辑回归的语义分类流程，识别自我验证语句。
02 / EXPERIENCE
实习中的 学习与实践。
03 / A LITTLE ABOUT ME
认真构建， 保持好奇。
我是 Jinyuan，多伦多大学计算机工程大二学生。喜欢拆开问题、理解原理，再把它们重新组合成有用的东西。从一颗棋子的落点，到一个 shell 的执行过程，我在动手中学习。
2022 — 2025
南京外国语学校 · 中加国际高中
BC Dogwood Diploma
加拿大 BC 省高中毕业文凭
预计 2030 年毕业
多伦多大学
计算机工程 BASc · PEY Co-op
GPA 3.84 / 4.00
学习与使用
持续学习中
不止于代码
01项目管理
02沟通
03团队协作
04批判性思维
05研究
中文 · 母语 / 英语 · 专业工作水平
OPEN SOURCE / GITHUB
前往 GitHub 代码还在生长。
来自 GitHub 的最新仓库动态
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